Запрошуємо на новий курс “Supervised Machine Learning“, який розширить знання основних методів машинного навчання з ручним конструюванням ознак, а саме таких методів, як: наївний байєсів класифікатор, машини опорних векторів, випадковий ліс та ін.
- Рівень: середній
- Мова: англійська
- Формат: онлайн
- Тривалість курсу: 30 годин (1 ECTS)
- Старт: з 19.04.2024 (самостійне проходження)
- Доступність: самостійне навчання на основі відео та текстових матеріалів на онлайн платформі КАУ, проходження фінального тестування;
- Цільова аудиторія: студенти та аспіранти спеціальностей комп’ютерні науки, прикладна фізика, матеріалознавство.
Викладачі:
- к.ф.-м.н., Віталій Тимчишин, молодший науковий співробітник Київського академічного університету (КАУ), молодший науковий співробітник Інституту теоретичної фізики ім. М.М. Боголюбова;
- к.ф.-м.н. Володимир Безгуба, старший науковий співробітник КАУ, завідуючий Лабораторії дослідження даних та машинного навчання КАУ.
Необхідні знання
Базові знання вищої математики та програмування, отримані під час здобуття ступеня бакалавра. Базові знання Python.
Результати навчання
- Знання основних методів машинного навчання з ручним конструюванням ознак, а саме таких методів, як: наївний байєсів класифікатор, машини опорних векторів, випадковий ліс та ін.
- Уміння обирати та тренувати алгоритми класифікації, регресії та кластеризації на промаркованих даних.
Проходження курсу безкоштовне. Після його проходження всі учасники, які виконають програму та складуть тести, отримають сертифікати з об’ємом кредитів ЄКТС (1 кредит).
Підготовку та викладання курсів здійснено ДНУ “Київський Академічний Університет” в межах проєкту BOOSTalent, що фінансується Європейським інститутом технологій та інновацій.