Призначення. Технологію розроблено для прогнозування термофізіологічного стану людини та оцінювання ризиків гіпертермії або гіпотермії за екстремальних впливів середовища.
Технічні характеристики. Клієнт-застосунок: Android 8.0, інтернет-зв’язок, наявність сервісів Google. Сервер: Процесор: 64-бітний двохядерний процесор від 1.3ГГц; Обсяг оперативної пам’яті: від 4 ГБ; відповідна ОС MS Windows 10; Мережеві інтерфейси: Ethernet. Універсальні порти підключення до сторонніх пристроїв.
Галузь застосування. Охорона здоров’я, цифрова медицина, екологічна медицина, служби цивільного захисту, професійна діяльність, охорона праці, фізична культура і спорт.
Переваги. Використання сучасних смартфон технологій, базованих на комплексі математичних моделей терморегуляції людини, що забезпечує оперативне прийняття рішень людиною щодо перебування в екстремальних умовах середовища.
Техніко-економічний ефект. Аналіз та контроль фізіологічних показників людини при дії екстремальних факторів середовища (температури, вологості повітря, тривалості перебування у воді, інтенсивності фізичного навантаження, використання захисного спорядження та ін.), зокрема під час професійної діяльності, знижують фактори ризику здоров’я, що в подальшому суттєво зменшує витрати часу та грошей на лікування. Також завдяки використанню засобів персоналізованої мобільної медицини підвищується ефективність превентивних засобів, покращується інформованість населення щодо підтримки здорового образу життя, активується зацікавленість самих людей у збереженні свого здоров’я.
Опис. Технологія базується на поєднанні сучасних математичних моделей фізіологічних систем людини та мобільних технологій оцінювання стану людини. Моделі враховують індивідуальні характеристики людини, параметри повітряного та водного середовища, умови занурення людини у воду, біофізичні характеристики одягу, тривалість, вид фізичної активності та її інтенсивність. Моделі надають прогноз показників термофізіологічного стану людини: температуру, метаболізм, теплові потоки, серцево-судинні змінні, терморегуляторні реакції тощо. Технологія прогнозує фізіологічний стан людини під час перебування за спекотних чи холодних умов середовища з урахування фізичної активності.