Автоматизована система керування гібридним енергетичним комплексом із застосуванням засобів штучного інтелекту

Призначення. Для забезпечення енергетичної безпеки України. 

Галузь застосування. Енергетика та енергоефективність.

Переваги. Немає аналогів в Україні.

Опис. Розроблено імітаційні моделі керування енергетичною системою на основі вітрогенератора та сонячних батарей на основі ієрархічних кольорових мереж Петрі в середовищі CPN Tools; архітектура інтелектуальної системи керування компонентами автономної гібридної енергетичної системи. Досліджена та розроблена архітектура нейронної мережі для керування енергетикною системою на основі сонячних батарей по алгоритму пошуку точки максимальної потужності. Досліджена та розроблена архітектура нейронної мережі типу LSTM для керування компонентами гібридної енергетичної системи (фотовольтаїчними панелями, вітрогенератором). Визначені режими роботи енергетичного модуля на сонячних батареях та енергетичного модуля на основі вітрогенератора, для навчання нейронних мереж типу LSTM. Розроблено програмне забезпечення для системи керування на основі нейронних мереж систем керування енергетичною системою на основі технології пошуку точки максимальної потужності і нейронних мереж типу LSTM. Визначені найбільш ефективні багатокритеріальні генетичні алгоритми для завдань розподілу (SPEA, NSGA2, E-MOEA). На їх основі розроблено компоненти програмного забезпечення для системи керування розподілом ресурсів в автономній гібридній енергетичній системі..

Детальніше…